一种泪溢检测模型构建方法、泪溢检测方法、装置和设备

本发明公开了一种泪溢检测模型构建方法、泪溢检测方法、装置和设备，应用于人工智能领域，包括：获取泪河经荧光素钠染色后的眼表图像作为样本数据；用质量合格和质量不合格的样本数据训练图像质量筛选模型，得到训练好的图像质量筛选模型；用正常、轻中度泪溢和重度泪溢的样本数据训练泪溢程度初步诊断模型，得到训练好的泪溢程度初步诊断模型；用中度泪溢和轻度泪溢的样本数据训练轻中度二分类模型，得到训练好的轻中度二分类模型；训练好的图像质量筛选模型、训练好的泪溢程度初步诊断模型和训练好的轻中度二分类模型组成泪溢检测模型。开创了基于泪河染色的眼表图像自动判断泪溢程度的研究范式，实现无创检测且能够精准检测泪溢程度。