一种基于阈值分割算法的作物病害叶片分割方法、系统、设备及介质

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一种基于阈值分割算法的作物病害叶片分割方法、系统、设备及介质
申请号:CN202410704411
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118552566A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于阈值分割算法的作物病害叶片分割方法,涉及图像处理和识别领域,提供一种能够对最大熵算法进行改进,并实现最大熵算法的多阈值分割的一种基于阈值分割算法的作物病害叶片分割方法。包括步骤1:选取新鲜的带有病斑的玉米叶片图像分割为背景、前景和不确定区域,并按照灰度值进行排序;步骤2:在灰度直方图上求取最大熵值,并将改值设定为图像的全局阈值;步骤3:引入粒子群算法优化最大熵值,并确定多个阈值;步骤4:将全局阈值与图像像素进行比较;步骤5:针对背景和前景再次重复步骤1‑3,对图像进行分割。本发明能够有效地解决多阈值分割问题:能够全面搜索阈值空间,精确寻找到最优解。
技术关键词
作物病害叶片 阈值分割算法 引入粒子群算法 分割方法 灰度直方图 位置更新 子模块 图像分割 图像像素 计算机 玉米 多阈值 存储器 指令 图像处理
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