摘要
本发明公开了一种基于注意力机制的乳腺免疫组化Ki‑67图像分割方法,包括以下步骤:获取乳腺免疫组化Ki‑67图像,进行切分处理,得到乳腺免疫组化Ki‑67图像块;将乳腺免疫组化Ki‑67图像块作为输入,对应的细胞类型分类结果作为输出,对预先构建的乳腺细胞分割模型进行训练;乳腺细胞分割模型基于VGG16网络及空间和通道的协同注意力机制构建;将待预测的乳腺免疫组化Ki‑67图像切分成多个图像块,并输入训练好的乳腺细胞分割模型中进行分割;得到不同类型细胞分类结果的分布密度图。本发明涉及图像分割技术领域,通过协调空间特征和通道特征的关系,增强特征的引导能力,有效缓解语义特征差异,显著提高了肿瘤细胞分割的精度、灵活性和适应性。
技术关键词
图像分割方法
乳腺
注意力机制
协同注意力
图像块
特征提取模块
输出特征
分水岭算法
Sigmoid函数
通道
语义
上采样
肿瘤
图像分割技术
全局平均池化
双线性插值
密度
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