一种磁共振脑影像的质量提升方法、装置及计算机设备

AITNT
正文
推荐专利
一种磁共振脑影像的质量提升方法、装置及计算机设备
申请号:CN202410704674
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118279158B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种磁共振脑影像的质量提升方法、装置及计算机设备,包括根据脑影像数据的模态构建质量评估指标,基于所述质量评估指标构建分类模型,将多模态脑影像数据集输入所述分类模型进行评估,得到低质量脑影像数据,借助扩散模型对所述低质量脑影像数据进行重建,得到目标高质量脑影像数据。通过使用低质量和高质量同时作为输入数据,将高质量特征和低质量特征进行融合,把实际质量评估中判定的低质量脑影像数据输入训练好的模型,有助于提高图像的质量和分辨率,提供更准确的诊断和更详细的解剖结构信息,对于早期疾病检测、定量分析和治疗计划都具有重要意义。
技术关键词
磁共振脑影像 数据 构建分类模型 训练分类模型 指标 计算机设备 分辨率 解码器 噪声 提升装置 计算机程序产品 处理器 注意力 图像 模块 时序 可读存储介质 运动 多模态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据的医疗器械需求管理系统及方法
需求管理系统 医疗器械生产线 大数据分析模型 程度分析方法 总量
2
一种针对视觉长时遮挡的路侧车辆轨迹后时补偿方法
补偿方法 异常轨迹 车辆 差值方法 视觉
3
自动巡视航线生成方法、系统、程序产品及介质
航线生成方法 生成算法 绝缘子串 数据 标签
4
基于多尺度时空融合与物理约束的南极放大效应预测方法、系统
效应预测方法 多尺度 加权损失函数 卫星遥感数据 协同训练方法
5
一种对抗攻击样本生成方法及相关设备
样本生成方法 梯度下降优化算法 分类器 生成装置 机器学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号