基于上下文模型的Instant-NGP模型压缩方法

一种基于上下文模型的Instant‑NGP模型压缩方法，通过构造并训练针对三维和二维混合的哈希表征定制化的上下文模型，用于对哈希表中的参数数值进行概率估计后，将估计得到的参数数值中产生哈希冲突的所有索引结点的信息进行融合，再通过算术编码技术实现熵编码，实现模型压缩的目的。本发明引入了上下文模型对哈希表征中的二值化的参数值进行估计以降低其信息熵，最后使用算术编码技术实现压缩的目的。