干涉图去噪方法、去噪模型训练方法及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
干涉图去噪方法、去噪模型训练方法及存储介质
申请号:CN202410705063
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118822880B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种干涉图去噪方法、去噪模型训练方法及存储介质,该方法包括:基于原始干涉图的相位信息和幅度信息生成原始干涉图的原始复数特征图;对复数特征图进行下采样操作,得到原始复数特征图中的编码复数特征图;对编码复数特征图进行去噪,得到目标复数特征图;对目标复数特征图进行上采样操作,得到目标复数特征图对应的解码复数特征图;基于解码复数特征图和原始干涉图得到滤波结果。本申请实施例相位和幅度联合在一起对干涉图进行去噪处理,以及通过编码解码过程融合了多尺度特征以获取更好的滤波效果。
技术关键词
复数特征 噪声信息 去噪模型 幅度噪声 输入模块 编码 解码 滤波 训练集 像素 上采样 特征提取模块 输出模块 可读存储介质 建筑物 湍流 计算机 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向Transformer神经网络的光子计算装置
调制光信号 编码光 可调光学 光学编码 输出模块
2
基于噪声扰动集成神经网络的微生物组数据分类方法及系统
集成神经网络 数据分类方法 门控循环单元 分类器 样本
3
模型控制方法、装置、计算机设备及存储介质
模型控制方法 文本 注意力 序列 内存
4
一种自锁保护电路
自锁保护电路 电平 输入模块 电路模块 输出模块
5
一种兑换码发放方法、装置、设备、介质及程序产品
兑换码发放方法 加密算法 页面 计算机程序产品 统一资源定位符
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号