基于噪声扰动集成神经网络的微生物组数据分类方法及系统

本发明涉及一种基于噪声扰动集成神经网络的微生物组数据分类方法及系统，该方法包括：获取肠道微生物组数据；将肠道微生物组数据输入至基于噪声扰动集成神经网络的多分类模型，得到微生物组数据分类结果；其中，所述基于噪声扰动集成神经网络的多分类模型包括梯度提升分类器和引入噪声扰动机制训练得到的门控循环单元，将所述肠道微生物组数据输入至梯度提升分类器生成第一分类结果，将第一分类结果作为先验知识输入至门控循环单元输出最终的微生物组数据分类结果。与现有技术相比，本发明具有分类预测效率高以及准确性高的优点。