模型控制方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及人工智能领域，提供一种模型控制方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取输入的文本序列；对文本序列中的第一词元进行注意力计算得到第一向量信息；对第一向量信息进行精度量化处理，得到第二向量信息；根据第二向量信息的目标精度，确定在预设内存区域中的目标存储位置；将第二向量信息存储至目标存储位置，得到历史缓存信息；根据历史缓存信息对文本序列中的第二词元进行注意力计算；根据注意力计算的结果确定文本序列对应的输出信息。本申请提供的模型控制方法可以用于对医学文献、病历文本和临床诊断报告等包含大量信息的医疗文本进行分析，通过提高向量的缓存和调用效率提高模型对医疗文本的推理分析能力。