工时识别模型训练方法及工序工时优化方法、系统、设备

本申请涉及生产工时技术领域，公开了一种工时识别模型训练方法及工序工时优化方法、系统、设备。该申请通过根据利用时序注意力机制对接收到的动作图像序列进行编码的序列编码器、根据动作时序特征对动作图像序列进行动作识别的特征解码器获取待训练模型，利用注意力损失函数使得模型通过时序注意力机制捕获不同图像帧的动作信息，利用动作损失函数使得模型学习图像帧的动作变化规律，并利用时间回归损失函数使得模型学习时间边界的定位能力，通过模型训练得到工序工时识别模型，使得训练得到的工序工时识别模型实现工序工时测定，不仅提高工时测定效率，而且实现工时测定流程的标准化，进而提高工时分析的指导效果。