摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于可变形注意力机制的图像去雨方法,包括以下步骤:构建雨水图像和干净图像对数据集;生成模块基于可变形注意力机制对雨水图像进行处理,生成伪去雨图像;判别模块对所述伪去雨图像和干净图像进行判断,获取判别结果;基于所述判别结果,调整所述生成模块和所述判别模块的参数,对图像去雨模型进行训练,使得所述生成模块和所述判别模块性能达到最优;将训练完成的图像去雨模型应用于图像雨水去噪,获取去雨图像。本发明以生成对抗网络为基础,引入了可变形注意力机制,从多尺度层面适应不同细粒度的雨水噪点,能够提升对雨水噪点的去除能力。
技术关键词
图像去雨方法
注意力机制
图像去雨模型
判别模块
雨水
残差模块
多尺度特征融合
分辨率
融合特征
计算机视觉技术
雨天图像
生成对抗网络
图像金字塔
矩阵
参数
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图像语义分割
排水管道
管道检测设备
区域位置信息
图像分类方法
声呐
高频特征
图像分类网络
多头注意力机制
行人检测方法
二次特征
多光谱
注意力机制
行人检测模型