一种无人机协同编队方法及其系统

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一种无人机协同编队方法及其系统
申请号:CN202410705345
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118484017A
公开日期:2024-08-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无人机协同编队方法及其系统,所述方法具体步骤包括数据预处理,将采集到的鼠笼电机电流信号进行信号去噪,采用截止频率为5Hz的低通滤波器对定子电流进行滤波,随后将滤波去噪后的电流信号通过反PARK变换,变换到α‑β坐标系下,进一步滤除噪声和干扰;最后将滤波后的电流信号进行归一化处理,使其幅值范围在‑1到1之间;本发明通过结合卷积神经网络和频谱分析技术,实现了电机故障分类的自动化和高效性。传统的故障诊断方法往往依赖于人工经验和复杂的信号处理过程,而本发明能够自动从原始电流信号中提取深层次特征,避免了繁琐的人工特征工程,提高了诊断的效率和准确性,通过不同大小的卷积核提取了丰富的多尺度特征。
技术关键词
无人机协同 编队方法 卷积神经网络模型 构建卷积神经网络 傅里叶变换算法 电流 故障特征 滤除噪声 频谱分析技术 低通滤波器 注意力机制 复信号 故障诊断方法 数据可视化 特征工程 坐标系 定子 转子齿
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