用于中医药知识问答大语言模型数据库的检索增强系统

本发明公开了一种用于中医药知识问答大语言模型数据库的检索增强系统，在关键词生成器中先使用提示词工程方法构建提示词，然后采用大语言模型作为生成器获得检索关键词；在增强检索模块中采用自适应BM25算法的数据挖掘检索到中医药知识片段，最终由大语言模型OpenAI’s GPT‑3.5输出问题答案。针对目前大语言模型在中医药知识问答领域研究工作少，并且模型结果出错率高的问题，本发明方法能实现用户在基于大语言模型的中医药数据库与中医药知识问答模型协作的中医药知识问答中，获得更准确的中医学知识，提高输出结果准确性，以解决大语言模型对中医知识输出结果不合理的技术问题。