基于多维密集手势谱图的毫米波雷达手势识别方法

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基于多维密集手势谱图的毫米波雷达手势识别方法
申请号:CN202410705703
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118731877A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于雷达信号处理领域,尤其涉及一种毫米波雷达的手势识别方法。包括,接收并重组雷达数据;使用快速傅里叶变换获得距离‑多普勒谱图和距离‑角度谱图;使用静态杂波去除方法;使用非相干累加方法;使用一种基于最小值和单元平均的恒虚警检测方法;使用一种快速手势范围定位方法,获得手势范围并对谱图进行裁剪;将谱图转化为多维密集手势谱图;建立基于残差的手势识别模型;使用数据集训练并测试模型。本发明以手势识别为目标设计谱图生成,仅提取与手势相关的信号,形成与位置无关、信息密集的手势谱图,使谱图更加适合手势识别任务,基于残差的手势识别模型缓解了训练过程中的梯度消失,加快了收敛,实现了更加精准且快速的手势识别。
技术关键词
手势识别方法 手势识别模型 多普勒 雷达 动态手势 累加方法 定位方法 索引 采样点 数据 表达式 距离信息 信号处理 训练集 通道 速度 调频 回波
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