摘要
本发明公开了一种适用于ICV驾驶模型的道路自适应方法、装置及介质,其中方法包括:获取预训练样本数据集,并对预训练样本数据集进行预处理;采用预训练样本数据集训练智能驾驶模型;判断车辆是否处于陌生路段;如果车辆处于陌生路段,获取陌生道路的车辆轨迹数据作为自适应样本集,对自适应样本集进行预处理;根据预处理后的自适应样本集,采用自适应微调策略对智能驾驶模型进行微调,获得新的智能驾驶模型;将获得的自适应样本集加入预训练样本数据集,以更新预训练样本数据集。本发明采用自适应微调策略对模型参数微调,使其适应陌生路段的道路环境,提高ICV在陌生路段的安全性和适应性,可广泛应用于智能交通、智能驾驶模型等领域。
技术关键词
训练样本数据
车辆轨迹数据
训练智能
路段
权重更新方法
策略
处理器
模型预训练
数据采集模块
智能交通
参数
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程序
可读存储介质
变量
基准
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