摘要
本发明公开了一种先整体后局部的无人机正射影像分块配准方法及装置,属于遥感图像处理领域,本发明首先利用快速傅立叶变换算法将无人机正射影像从图像域转换成频域,计算相位相关的像素频域偏移估计得出图像位移,进而完成整体配准,再对无人机正射影像进行裁剪,将整幅影像裁剪成小幅影像块,再采用基于点特征的尺度不变特征转换算法对这些图像块进行局部配准,最终采用泊松融合方法进行图像块拼接,进而完成整个配准流程。本发明可有效减少由两期影像畸变造成的配准误差,提高配准精度,为变化检测、地质调查等后续分析应用提供有力的技术支撑。
技术关键词
高斯差分尺度空间
配准方法
特征点
变换算法
融合算法
邻域像素信息
融合无人机
拉格朗日方程
分块
傅立叶
转换算法
图像块
极值
KNN算法
泊松方程
表达式
遥感图像处理
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