在经训练的机器学习模型中生成中间预测的系统和方法

提供了在经训练的机器学习模型中生成中间预测的系统和方法。一些实施例涉及在经训练的机器学习模型中生成中间预测。这些经训练的机器学习模型可以包括一个或多个输入层、多个中间层以及生成输出的一个或多个输出层。一种计算机实现的方法可以使用经训练的机器学习模型来执行分类，该方法包括以下步骤：将输入数据馈送到经训练的机器学习模型；将输入数据传播通过经训练的机器学习模型的一部分；从经训练的机器学习模型的该部分中的层获得中间预测；集合这些中间预测以获得集合预测；以及在分类中使用集合预测作为经训练的机器学习模型的输出的替代。集合阶段可以包括将集合预测确定为所获得的中间预测的加权版本的乘积，并具有归一化的概率密度。