摘要
本申请提供了人工智能的机器人感知系统及方法,首先接收用户的语音指令,进而对语音指令进行语义解析,得到机器人的任务指令;进一步对室内的所有物体进行视觉测量,得到室内的语义栅格地图;然后对所有视觉图像进行语义分析,得到每个室内物体的语义关联特征,再确定机器人在视觉测量过程中移动位置与导航路径之间的控制映射关系;通过语义栅格地图内每个栅格单元的轮廓特征和控制映射关系确定机器人规避每个室内物体的边界约束量;进而根据任务指令和控制机器人规避每个室内物体的边界约束量生成机器人的导航控制指令。采用本申请的方案,可实现机器人在动态变化的室内环境中全局路径规划与局部避障之间的协调控制,从而提高机器人的灵活性。
技术关键词
机器人感知系统
栅格地图
物体
视觉传感器
机器人导航方法
生成机器人
轮廓特征
机器学习模型
语音传感器
语义标签
语义意图
指令
图像
关系
全局路径规划
深度图
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快速设计方法
发动机
三维模型
读取图像信息
三维建模软件
接触网腕臂
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结构控制方法
拿取结构
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静态场景视频
动态物体
导航控制方法
语义地图
时间段