摘要
一种透明围护结构红外热成像表面测温校正方法,本发明为解决目前建筑透明围护结构现场检测技术中存在的操作繁琐、检测环境复杂、建筑物不可进入等问题,该方法包括通过接触式温度记录仪获取准确温度数据;通过红外热像仪获取热红外图像,提取温度数据与测温对象几何特征;分析并得到距离、视角对于红外热像仪测温精度的影响规律,找到测温精度较高时对应的最优测温距离和视角范围;在通过控制距离与视角实现测温误差初步校正的基础上,搭建广义回归神经网络对测温误差进一步校正。该方法利用透视规律描述被测对象与测温设备之间的位置关系,通过算法实现图像的处理、温度数据提取和误差校正,可广泛应用于建筑节能检测领域。
技术关键词
校正方法
温度记录仪
建筑透明围护结构
红外热像仪
神经网络模型
成像
误差校正
评估机器学习模型
图像
接触式
广义回归神经网络
测温误差
围护结构外表面
建筑节能检测
现场检测技术
表面温度数据
系统为您推荐了相关专利信息
事件特征
网络节点
自动生成方法
视频帧
卷积神经网络模型
图像分析系统
穴位
深度信念网络模型
按摩仪
电位分布图
在线预测方法
特征提取器
薄壁件铣削
数据获取模块
神经网络模型
设备控制参数
深度神经网络模型
能量分布特征
动态权重分配
速率