摘要
本发明属于边缘计算技术领域,具体涉及一种基于分支D3QN的星地融合网络计算卸载方法。本发明方法包括以下步骤:步骤1:建立星地融合网络多级计算构架的通信模型和计算模型;步骤2:建立星地融合网络计算卸载优化模型;步骤3:构建星地融合网络计算卸载问题的马尔可夫决策过程模型;步骤4:利用分支D3QN算法求解星地融合网络计算卸载问题的MDP模型。该方法建立了星地融合网络计算卸载优化模型,旨在通过优化计算卸载和LEO卫星边缘计算资源分配,最小化系统时延和能耗的加权和。本发明的基于分支D3QN的星地融合网络计算卸载方法,对于实现星地融合网络多级协同计算,进而支持随时随地的计算密集型和延迟敏感型服务,具有重要意义。
技术关键词
LEO卫星
卸载方法
网络
上行链路数据速率
分支
决策
服务器
时延
芯片架构
资源分配
能耗
地面
噪声功率谱密度
边缘计算技术
最小化系统
梯度下降算法
参数
定义
频分多址
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实例对齐方法
多头注意力机制
卷积神经网络学习
矩阵
图谱
开关柜检修
智能分析模块
辅助系统
网络模块
红外热成像设备
身份管理系统
云平台
网络通信
密码系统
认证设备
广播电视技术
关键词
侦测系统
卷积神经网络模型
文本