摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络模型的面试方法、装置、设备及介质,本发明涉及人工智能技术领域,所述基于生成对抗网络模型的面试方法包括:通过预先训练的生成对抗网络模型和求职者对应的实时求职交互信息生成并输出面试交互信息,其中,所述实时求职交互信息包括语音交互信息和图像交互信息,所述面试交互信息用于与所述求职者进行面试交互;在面试结束后,对所述求职者的全程求职交互信息进行分析,获得所述求职者的语音分析结果和行为分析结果;基于所述语音分析结果和所述行为分析结果,确定所述求职者的面试评估结果。本发明解决了目前的企业面试效率和效果较差的技术问题。
技术关键词
生成对抗网络模型
面试方法
文本特征向量
情感分类模型
语音特征
可读存储介质
自然语言
姿势
人工智能技术
交互设备
电子设备
处理器通信
数据
图像
分析模块
实体
系统为您推荐了相关专利信息
自然语音
识别系统
特征提取模块
数据采集器
矩阵
生成对抗网络模型
决策方法
深度确定性策略梯度
神经网络模型构建
电力
业务语音导航方法
关键词
意图识别
节点
语义向量