摘要
本发明涉及人工智能领域,具体公开了一种融合多模态信息的月面线性构造提取方法和系统。包括获取月球轨道勘测器窄角影像并进行处理,得到高精度数字正射影像数据DOM和对应的高精度数字高程模型数据DEM,进行标签制作,得到DOM数据标签和对应的DEM标签,将DOM数据标签和DEM标签划分为训练集、测试集和验证集,构建融合多模态信息的分割网络模型,并利用训练集、测试集和验证集进行训练,得到训练后模型,基于预设训练指标对训练后模型进行评估,若评估通过则得到最终模型,基于最终模型,对输入的高精度月面影像进行月面线性构造大区域提取。能够对全月线性构造进行高精度和高效率提取以及通过深度学习的方法对线性构造进行提取。
技术关键词
融合多模态信息
高精度数字高程模型
数字正射影像
语义特征提取
金字塔池化模块
加权特征
数据标签
融合特征
特征提取模块
地形特征
多尺度
训练集
非线性
通道
模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
融合图像特征
多模态数据融合
交叉注意力机制
时序分析模块
融合多模态信息
矢量地图数据
居民
数字正射影像
时序遥感影像
性评估方法
路障
自动控制方法
数字孪生模型
城市道路网络
水流