面向多型号复杂产品物料的数字化采购方法、介质及系统

AITNT
正文
推荐专利
面向多型号复杂产品物料的数字化采购方法、介质及系统
申请号:CN202410706720
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118586825A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向多型号复杂产品物料的数字化采购方法、介质及系统,方法包括:S1,针对不同型号产品的生产图纸明细,提取并存储数据获得产品生产所需的物料基础信息于数据库中,通过结构树生成算法构建产品制造BOM树在系统中显示;S2,依据生产计划需求并结合产品制造BOM树中物料数据信息,调用基于启发式规则的物料库存比对算法,实现自动核对、计算实际需求数量,生成产品生产物料采购清单跳转物资采购管理系统执行采购。本发明实现了多型号复杂产品物料采购清单的智能化、数字化和高效化地编制,提高了生产准备的效率并保证了物料采购的准确性,避免了人工计算和操作容易造成的错误使得生产拖期。
技术关键词
采购方法 多型号 物资采购管理系统 数据读取模块 启发式规则 库存管理系统 生成算法 物资采购系统 生成产品 数据结构格式 计划 基础 理论 计算机存储介质 节点 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于改进遗传算法的车间调度与订单交付成功概率预测方法
染色体 车间调度优化 工件 订单 概率预测方法
2
基于FreeSWITCH可灵活打断播报的语音呼叫方法、系统及存储介质
语音呼叫方法 命令 平台 TTS引擎 WebSocket协议
3
一种基于群体算法的电力预测方法、系统及设备
电力预测方法 群体智能算法 深度学习模型 预测系统 短期负荷预测
4
一种分布式异构混合车间调度问题的优化方法
混合整数线性规划模型 异构 工件 混合流水车间调度 贡献率
5
一种基于无监督学习的日志分析与APT攻击溯源方法
攻击溯源方法 无监督学习 日志分析 系统日志 数据分布
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号