一种基于群体算法的电力预测方法、系统及设备

本发明适用于电力预测技术领域，提供了一种基于群体算法的电力预测方法、系统及设备，其方法包括：S1：通过API接口获取电力预测数据，对获取的预测数据进行数据清洗标准化后转化为结构化一致且适合分析的数据集；S2：采用混合群体智能算法，将PSO与遗传算法结合，优化深度学习模型；S3：利用群体智能算法优化多个基础预测模型的组合权重，形成集成模型；S4：进行集成模型的性能预测评估；S5：将集成模型部署到实时预测系统中，持续接收新数据并进行预测，同时建立反馈机制；S6：持续监控模型预测性能，记录并分析预测偏差。通过强大的搜索能力、自适应性、并行处理能力以及与集成模型良好的兼容性，有效提高电力预测的准确率。