基于大语言模型的肺结节恶性转化风险评价系统

本发明公开了一种基于大语言模型的肺结节恶性转化风险评价系统，其特征在于，包括PM2.5采集设备；空气监测设备数据分档模块；图像识别模块；大语言模型模块；患者风险概率预测模块。针对肺结节患者中不吸烟的人群，尤其亚洲女性群体，本发明以大气环境和个体化环境对肺结节的影响作为主要影响因子，通过可移动的PM2.5采集设备，跟随患者采集周边环境，作为监测肺结节变化的指标之一，通过通俗易懂的“香烟模型”，让患者了解吸入的环境污染物等同于吸入了多少支香烟，及时指导患者进行慢病管理。本发明以多维度数据代替单一CT报告，通过人工智能的计算，推导出风险值，辅助医生进行肺部肿瘤的诊断。