基于大语言模型微调与传统时序分析融合的电网负荷预测方法、装置、设备以及介质

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基于大语言模型微调与传统时序分析融合的电网负荷预测方法、装置、设备以及介质
申请号:CN202510784435
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120675052A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型微调与传统时序分析融合的电网负荷预测方法、装置、设备以及介质,包括:生成多维原始特征;得到第一负荷预测值;得到大语言微调模型并生成第二负荷预测值;将多维原始特征、第一负荷预测值以及第二负荷预测值进行拼接得到融合向量,并基于融合模型生成若干第三负荷预测值;根据若干第三负荷预测值确定负荷预测均值、负荷预测方差以及负荷预测置信区间;对融合模型、传统时序预测模型以及大语言微调模型进行联合更新;基于联合更新后的大语言微调模型、负荷预测均值、负荷预测方差以及负荷预测置信区间生成电网的预测信息。本发明属于电网负荷预测领域。本发明可以提高电网负荷预测精度。
技术关键词
电网负荷预测方法 时序预测模型 大语言模型 历史负荷数据 非临时性计算机可读存储介质 自然语言文本 矩阵 非线性神经网络 ARIMA模型 历史气象数据 地理信息数据 LSTM模型 电子设备 处理器 信息模块
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