一种核心网指标异常检测方法及系统

本发明公开了一种核心网指标异常检测方法及系统，属于通信技术及人工智能技术领域，基于极值理论对时序数据进行异常检测，将基于极值理论的核心网时序数据异常检测视为预测分布问题，并通过求解极值分布的参数值进行异常检测；所述极值理论的异常检测包括训练阶段和检测阶段，训练阶段得到初始判断阈值，检测阶段根据所述阈值判断出异常值，并自动化生成动态阈值。本发明能够精准识别网络质量指标状态，并定位造成网络质量差的异常性能指标；能实时的应用于网络当中，可应用于全网络核心网设备故障问题定位，方案适应场景能力强，经验证模型准确性高，人力投入少，有助于运营商节约运营成本。