一种异常检测方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种异常检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，首先获取CRM系统中待检测的业务订单数据；从业务订单数据中提取特征数据，其中，特征数据包括业务类型、产品类型、工号权限、办理渠道、是否短信二次确认、操作类型、操作时间段、客户类型中的一个或多个；然后将特征数据输入到采用决策树算法训练得到的异常检测模型中；再根据异常检测模型输出的识别结果，确定待检测的业务订单数据是否存在业务办理异常。与目前现有技术相比，本申请通过利用异常检测模型针对业务订单数据中的特征数据进行检测，得到对应的识别结果，实现了智能、精准高效的异常数据检测，进而提高了业务异常办理的检测准确性和效率。