基于大语言模型的多智能体系统优化方法及装置

本发明公开一种基于大语言模型的多智能体系统优化方法及装置，属于自然语言处理技术领域。所述方便包括：基于目标任务选取协作架构和智能体所使用的大型语言模型；确定智能体数量、最大协作轮次以及提前停止阈值，并结合协作架构和智能体所使用的大型语言模型，构建多智能体系统以及获取该多智能体系统的参数规模；结合多智能体系统的参数规模，将协作架构的优化分解为在任何单个时间步长智能体之间每条协作路径的相对重要性和回报，以对多智能体系统进行优化。本发明可以更有效地分析和优化基于LLM的多智能体系统。