基于LLM的知识图谱生成式辅助教学答疑方法及系统

本申请属于智能问答技术领域，具体公开了一种基于LLM的知识图谱生成式辅助教学答疑方法及系统，其中方法包括：对用户输入的待答疑问题进行问题过滤，确定待答疑问题是否符合科学合理的答疑主题领域；在预先构建的答疑主题领域对应的知识图谱中，采用LangChain代理对符合答疑主题领域的待答疑问题进行检索，确定待答疑问题的相关知识；将相关知识输入大语言模型，生成待答疑问题的答案；其中，对符合答疑主题领域的待答疑问题进行检索，采用以下至少一种检索方式：基于Cypher查询语句、SBERT问题映射模型和向量相似度的检索。本申请结合LangChain和LLM，产出了输入答疑主题领域问题的专业化回答，并提供了多角度的检索能力，提高系统对用户查询的响应质量和速度。