一种基于预测模型的变压器时序数据智能监管系统及方法

本发明涉及时序数据预测技术领域，具体为一种基于预测模型的变压器时序数据智能监管系统及方法，本发明通过采集变压器工作时的运行参数，得到运行参数的变化周期，对变压器油按照变化周期为时间间隔进行抽取检测，对变压器油中溶解气体的气体浓度建立时序预测模型，对时序预测模型进行测试，得到平均绝对百分比误差，根据平均绝对百分比误差分析，得到最优的抽取检测间隔时间，将变压器油按照最优的抽取检测间隔时间进行抽取检测，建立各种溶解气体浓度时序预测模型，对变压器进行预测监管。找到最优的抽取检测间隔时间，首先保证精确的预测，其次避免数据采集过多，造成资源浪费。