摘要
本发明提供一种药品识别与核对方法及系统、电子设备、存储介质,该方法包括以下步骤:获取识别区域中的药品外包装图像;对药品外包装图像进行预处理;通过预处理后的药品外包装图像匹配识别模式;通过匹配到的识别模式对药品外包装图像进行识别,获得药品信息;将识别得到的药品信息与预设药品信息进行对比,输出对比结果;根据对比结果将药品导入系统或修改药品信息。本发明能够根据识别到的药品外包装图像自动匹配日适用的识别模式,无需操作者手动录入药品信息,操作过程简单,省时省力,降低人工成本。同时,该药品识别和核对方法通过自动分类识别,无需医院或医药公司准备多种设备针对不同的药品包装进行识别,降低了设备成本。
技术关键词
药品外包装
药品识别
卷积神经网络模型
深度卷积特征
信息录入系统
光学字符识别
图像识别模块
图像匹配
优化卷积神经网络
图像获取模块
模式匹配
核对系统
电子设备
设备识别
优化器
可读存储介质
省时省力
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人工智能视觉
预处理图像数据
缺陷位置信息
决策树模型
早期故障诊断方法
卷积神经网络模型
功能模块
风力发电系统
双通道特征融合
判别方法
短时分数阶傅里叶变换
卷积神经网络模型
短时傅里叶变换
非线性结构
判断方法
变压器
负载运行状态
时间序列图像
卷积神经网络模型
卷积神经网络模型
多模态生理
多通道特征融合
卷积模块
认知负荷评估