摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的手术器械异常责任识别系统,包括存储器和处理器,所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以实现如下步骤:获取在手术过程中的视频帧图像,获取每张视频帧图像中的特征关键点以及特征关键点的描述子;根据特征关键点的描述子的匹配情况以及位置分布得到特征关键点的第一关注度;根据每个特征关键点与其他特征关键点之间的位置信息以及相似度情况得到特征关键点的第二关注度;根据所述第一关注度和第二关注度得到每张视频帧图像对应的关注度图像,根据关注度图像进行手术器械异常责任识别。本发明使得后续医生对手术器械责任识别的结果较为准确。
技术关键词
关键点
视频帧
手术器械
识别系统
邻域
图像数据处理技术
节点
序列
主成分分析算法
KM算法
双线性插值
存储器
处理器
像素点
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
生成式对抗网络
生成器网络
卫星遥感图像
分类方法
训练鉴别器
通讯传输方法
高斯混合模型
邻域
差异直方图
计算机程序指令
卫星遥感影像数据
深度学习算法
烟田管理
数据获取模块
遥感图像处理