一种基于生成式对抗网络的高光谱遥感图像农田分类方法

本发明属于高光谱图像处理技术领域，涉及一种基于生成式对抗网络的高光谱遥感图像农田分类方法，该方法通过构建生成式对抗网络模型，对高光谱图像进行超像素分割，在生成器网络模型和鉴别器网络模型的训练过程中，通过修改鉴别器网络模型的损失函数，对得到的相邻超像素分割块的类别进行学习，充分利用了光谱信息和空间邻域信息。在训练集数量较少的情况下，实现了高光谱数据的农田地物准确分类，并取得了较好的效果。