一种基于人工智能的膝关节MRI图像分类方法

本发明提出了一种基于人工智能的膝关节MRI图像分类方法，涉及图像处理技术领域，对膝关节MRI图像进行预处理；将预处理后的膝关节MRI图像与基准图像进行仿射配准，得到与基准图像对齐的配准MRI图像；对配准MRI图像进行区域边界提取，确定区域边界上的边界特征点，并根据边界特征点对MRI图像进行区域分割；将分割得到的多个区域图像输入到多目标区分模型，进行区域图像的类别标记；将标记了类别的每个区域图像分别与对应类别的不同等级的标准区域图像进行比对，构建像素差异矩阵，计算每个像素差异矩阵的相似聚焦度，基于相似聚焦度判断区域图像的所属等级。