摘要
本发明公开了一种用于圈定找矿靶区的空间数据标注方法,包括:采集矿区数据进行预处理获得空间数据,基于空间数据使用泰森多边形划分空间数据获得典型矿床研究待标区模型区,根据典型矿床研究待标区模型区地质构造特征和元素特征获得初始值,基于初始值获得获得第一指数、第二指数,使用第一指数通过证据权法获得第一标签、第二标签,对第一指数校正获得校正标签,标注典型矿床研究待标区模型区获得标注区并通过多边形矢量要素进行表示,使用深度学习算法训练矢量要素和标注区获得空间数据标注模型,输出可视化标注结果。该方法不仅可以空间数据标注的效率,同时具有较好的可解释性。
技术关键词
泰森多边形
标注方法
标签
指数
支持向量机模型
深度学习算法
校正
地理信息系统
复杂度
元素
深度学习模型
支持向量机参数
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