摘要
本发明公开了一种设备识别匹配模型训练方法、设备识别匹配方法及设备,包括:构建信息管理模型,并基于信息管理模型采集图片,得到采集图片数据;对采集图片数据进行分类,得到分类结果和每种采集类别的图片数据,并利用上述结果和数据构建第一字典;对采集图片数据进行类别块聚类、类别块识别和分割,基于得到的类别块识别结果、识别框位置和第一字典,构建双层字典;基于类别块分割结果,利用设备目标状态模型进行设备目标状态识别,得到设备目标状态和目标框位置;基于双层字典、设备目标状态和目标框位置,生成最终识别字典;根据最终识别字典和对应图片进行交叉融合,生成目标设备识别匹配模型。采用本发明提高了设备识别匹配效率和准确性。
技术关键词
设备识别
信息管理模型
图片
模型训练方法
识别字典
数据
聚类
物体
训练设备
图像
模型训练装置
处理器
可读存储介质
深度学习模型
位置识别
计算机设备
识别模块
照相机
系统为您推荐了相关专利信息
面向流式数据
图片识别方法
移动设备
离线
预训练模型