语音合成、模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品

本公开提供了一种语音合成、模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及生成式大语言模型、知识蒸馏、模型蒸馏、语音合成等人工智能技术领域。该方法包括：获取预先训练好的教师语音合成模型对第一训练样本生成的输出向量；以输出向量作为监督信息、第一训练样本作为训练集，通过教师语音合成模型中的多层级特征对初始学生模型的多层级特征进行训练，得到学生语音合成模型；其中，教师语音合成模型中的每个层级特征用以训练初始学生模型中层级不高于该层级特征的至少一层级特征。本公开实施例，能够显著降低模型的存储需求，学生模型所需的计算资源相应减少，更易于部署在资源受限的环境中，并且，有助于提升应用的响应速度和用户体验。