基于差异引导的一致性半监督心包脂肪分割方法

本发明属于医学图像分割技术领域，具体是一种基于差异引导的一致性半监督心包脂肪分割方法。首先，获取数据集并进行处理；然后，利用MCM块逐一替换Mamba‑Unet网络的VSS块，进而得到教师模型和学生模型；在MCM块中，输入张量首先在通道维度被均分为两个张量和；张量依次经过卷积、激活、卷积和激活操作后，与自身进行跳跃连接，得到张量；张量经过两个信息流分支的处理得到张量；将张量和进行拼接再经过卷积后，与MCM块中的输入张量进行跳跃连接，得到MCM块的输出张量；最后，基于差异融合对协作式均值教师模型进行半监督训练，将训练后的教师模型作为分割模型，用于心包脂肪的分割。模型更加关注心包脂肪的模糊区域和边界信息，提高了分割精度。