摘要
本发明公开了基于大数据的学生管理方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、概率聚类处理、概率聚类优化和学生管理。本发明属于学生管理技术领域,具体是指基于大数据的学生管理方法及系统,本方案基于概率聚类,利用局部密度的概念计算隶属度值分配数据点,使得聚类过程具有自适应性;引入随机游走算法,生成转移概率矩阵和转移相似性矩阵,并基于聚合步骤得到最终聚类结果,提高聚类结果的精准性;通过初次移动和二次移动设计实现局部优化,基于自适应调节步长加速收敛并避免陷入局部最优解;通过随机策略保持搜索种群的多样性,提高算法的鲁棒性;实现搜索效率和准确性双达标。
技术关键词
转移概率矩阵
学生管理方法
节点
大数据
学生管理技术
学生管理系统
数据采集模块
数据标签
点分配
初始聚类中心
策略
考勤记录
算法
参数
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