基于多维传感器的TRD施工过程设备故障监测方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于多维传感器的TRD施工过程设备故障监测方法，包括：获取目标数据的多个数据集，根据目标数据对应数据集中所有时刻的转速以及阻力，获得目标数据的异常程度；根据目标数据对应数据集对应时刻阻力关系，获得对目标数据异常程度可信度的影响程度；根据目标数据对应的数据集对应时刻的阻力、转速以及影响程度，获得目标数据异常程度的可信度；对于一个震动数据在对应的多个数据集中的异常程度与可信度，加权获得一个震动数据最终的异常程度；根据震动数据最终的异常程度剔除异常噪声数据进而识别掘进机设备故障。本发明降低了监测震动数据受异常噪声数据的影响，提高设备故障监测的准确性。