摘要
本发明公开了一种互感器二次侧多频率成分信号的离散频谱分析方法及系统,其采用了改进的小波阈值算法对采集的二次侧信号进行降噪处理,改进的小波阈值算法采用了自适应分层变量去噪阈值和改进的阈值函数,自适应分层变量去噪阈值可以根据细节分量中的噪声含量自适应调整去噪阈值,噪声越少则去噪阈值越大,而噪声越多则去噪阈值越小,并且,改进的阈值函数结合了小波变换软阈值函数和硬阈值函数的优点,在提高去噪效果的同时防止信号失真。另外,在信号分离过程中采用了改进的高阶牛顿迭代算法进行分离矩阵的迭代更新,可以获得更快的收敛速度和更精确的优化效果,有效消除了频谱混叠和非高斯噪声的干扰,从而提高了信号频谱分析的准确性。
技术关键词
频谱分析方法
牛顿迭代算法
互感器
频谱特征分析
阈值算法
矩阵
独立成分分析算法
频率估计
样本
频谱分析系统
频谱分析模块
软阈值函数
信号采集模块
噪声
信号降噪
分层
变量
幅值
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