一种基于最小熵的高精度大比例结构化网络压缩方法

本说明书公开了一种基于最小熵的高精度大比例结构化网络压缩方法，属于深度模型压缩技术领域，包括搭建最小熵剪枝框架；所述最小熵剪枝框架的基网络与被剪枝网络并联，且基网络和被剪枝网络的输出分别输入MSE损失函数模块和判别器；基于最小熵剪枝框架，构建优化目标函数；对优化目标函数进行迭代优化，获得被剪枝网络的软掩码；基于软掩码和模型结构的剪枝选择进行模型剪枝，获得剪枝后的模型，以解决目前结构化剪枝方法存在效率低、灵活性差以及使用场景单一化的问题。