摘要
本申请提供一种基于图像生成大屏系统的方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理领域。该方法包括:根据多个样本构建训练数据集,对训练数据集进行模型训练得到训练结果,获取每个特征图的分类信息,并将多个特征图,以及每个特征图对应的分类信息映射到用户显示界面,得到用户显示界面的图像。本申请的方法,解决了现有技术中配置可视化大屏效率低,操作复杂且维护性差的问题。
技术关键词
可视化组件
深度学习模型
大屏系统
计算机执行指令
深度学习算法
图像块
界面
样本
数据
可视化大屏
语义
可读存储介质
模块
处理器通信
存储器
像素
图像处理
切片
系统为您推荐了相关专利信息
焊接路径规划方法
激光测距模块
多模态特征融合
深度学习模型
三维坐标信息
评阅系统
知识图谱构建
英语
生成对抗网络
子模块
主动脉瓣钙化
程度评估方法
医学影像数据
特征提取算法
灰度共生矩阵
深度学习模型
编译器测试加速方法
强化学习算法
生成工具
节点特征