一种智能化建筑质量检测方法及系统

本申请属于图像识别技术领域，更具体地说，涉及一种智能化建筑质量检测方法及系统，本发明基于深度学习模型对建筑的不同元素进行检测和分割，得到图像中各个部位的位置和边界信息，使得可以客观全面的分析建筑图像，避免人工检查的主观性和局限性；并且本发明通过构建端到端的建筑质量评估模型，通过建筑质量评估模型自动化、智能化的对建筑质量进行评分，大大提高了建筑质量检测的效率和准确性，避免依赖人工检查的局限性。