一种面向图像分类的卷积神经网络解释方法的评价方法

本发明涉及一种面向图像分类的卷积神经网络解释方法的评价方法，属于人工智能可解释性领域，解决了现有技术中的方法依赖于人们的主观判断，且通过单一指标评价，导致评价结果存在偏差和不稳定性的技术问题。本发明基于解释方法的性质选取五个可量化的维度对解释方法进行评价并做选择，能够确保评价过程既全面又具有理论依据，结果准确且稳定性好。