摘要
本发明涉及一种基于视频图像的轨交人群密度分析预测方法及系统,属于视频分析技术领域。该方法包括:根据视频图像通过图像处理得到去噪视频图像信息,根据标准站厅区域图像和站厅区域视频图像得到目标人物框集和人物框集编号,根据目标人物框集和人物框集编号得到目标人物特征,根据目标人物特征得到预测位置坐标,根据站台区域视频图像得到人头标记点总数,根据人头标记点总数和站台区域面积得到站台人群密度,根据预测位置坐标和站台入口位置坐标结合目标人物框集编号得到站台预计进客量,根据站台预计进客量和站台人群密度得到人群密度估计并得到预警信息,实现了站台的人群密度估计,提高了轨道交通管理效率,有利于提高公共安全的稳定性。
技术关键词
站台区域
分析预测方法
像素点
人物特征
坐标
高斯分布模型
直方图均衡化
分析预测系统
图像灰度值
密度
标记
视频分析技术
入口
视频采集模块
时间差
标注工具
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
动态位置编码
机器人重定位方法
点云
激光雷达
数据
路径规划方法
深度强化学习
无人机
障碍物
表达式
配电网系统故障
故障特征
多源监测数据
故障检测模型
组合故障
轮廓
表格识别方法
关键点
图像预处理技术
计算机程序产品