摘要
本发明公开了一种表格识别方法及装置,其中该方法包括:通过预先训练的目标检测模型对待识别的表格图像进行预处理,得到目标表格图像;通过预先训练的关键点检测模型对所述目标表格图像进行处理,得到扫描体表格;对所述扫描体表格进行行列识别转换,得到目标表格结构。本发明通过目标检测模型对待识别的表格图像进行预处理。再通过预先训练的关键点检测模型对目标表格图像进行处理,得到扫描体表格。并对扫描体表格进行行列识别转换,得到目标表格结构。改善了由于拍摄角度不当导致的图像质量问题,使得表格图像更加规整和清晰。通过使用多种卷积神经网络模型和图像预处理技术,显著提高了在处理复杂或不规则表格时的表格识别准确率。
技术关键词
轮廓
表格识别方法
关键点
图像预处理技术
计算机程序产品
扫描体
卷积神经网络模型
矫正
坐标
数据
图像处理单元
端点
识别模块
处理器
可读存储介质
识别装置
计算机设备
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据实时采集方法
步态轨迹
人体关键点
遮挡关系
场景
资产
数据
计算机程序代码
计算机程序产品
电子设备
测绘无人机
摄像机拍摄角度
建筑单元
规划
曲面法线