摘要
本申请公开了一种智能车间刀具资源预测方法、装置、设备和介质,涉及数控加工技术领域,解决现有刀具资源预测方法无法适用于多种不同的生产计划的技术问题。该方法包括获取生产计划信息;基于所述生产计划信息,获得零件加工信息集;其中,所述零件加工信息集包括多个工步加工信息;对各所述工步加工信息进行分类处理,获得匹配信息;基于所述匹配信息,将各所述工步加工信息分别输入至对应的预设神经网络模型中,获得各工步的刀具预计加工时间值;基于各工步的刀具预计加工时间值及其对应的刀具寿命时间值,获得刀具需求信息;基于所述刀具需求信息,获得刀具资源预测结果。本申请能够保证刀具资源预测的精确度,适用于多种不同的生产计划。
技术关键词
神经网络模型
刀具
资源预测方法
距离信息
初始聚类中心
零件
样本
计划
车间
可读存储介质
数据
预测装置
电子设备
处理器
寿命
模块
存储器
计算机
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大尺寸器件
参数预测方法
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半导体器件
神经网络模型
清洁机器人
路径规划方法
距离信息
水池边缘
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神经网络模型
计算机可读代码
基站
样本
损失函数优化