摘要
本申请涉及一种预后预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取目标对象的医疗数据;医疗数据至少包括影像数据和文本数据;再将目标对象的医疗数据输入至训练好的预测网络中进行预测,得到目标对象的预测结果;预测网络包括第一预测子网络和第二预测子网络,且第一预测子网络和第二预测子网络采用半监督的方式训练得到;预测结果用于表征目标对象疾病复发的概率以及出现毒副反应的概率。采用半监督的方式可以训练得到较准确的第一预测子网络和第二预测子网络,即能够训练出较准确的预测网络,从而,将目标对象的医疗数据输入至较准确的预测网络中进行预测,能够较准确地得到目标对象的预测结果。
技术关键词
无标签数据
网络
预后预测方法
图像特征提取模型
对象
计算机设备
文本
影像
预测装置
处理器
疾病
可读存储介质
存储器
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