基于少样本的接触网弹性定位器支座小目标缺陷检测算法

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基于少样本的接触网弹性定位器支座小目标缺陷检测算法
申请号:CN202410713709
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118781049A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于少样本的接触网弹性定位器支座小目标缺陷检测算法,具体包括以下步骤:S1、预处理找到一个滤波器使修复图片和原始图片的均方差最小,尽可能逆向出原图像的清晰轮廓,S2、定位,检测弹性定位器的缺陷前,确定弹性定位器支座在原图中的位置;S3、缺陷检测,本发明涉及缺陷检测技术领域。该基于少样本的接触网弹性定位器支座小目标缺陷检测算法,结合了YOLOv6、Resnet和Siamask的优势,并进行创新型网络改进,提出的检测算法对少量负样本数据集的缺陷检测具有重要的现实意义。
技术关键词
缺陷检测算法 定位器 接触网 样本 清晰轮廓 支座 代表 孪生神经网络 缺陷检测技术 图片 数据 滤波器 创新型 图像 现实意义 信噪比 标签 表达式 数学
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